Teori tes klasik

Tes adalah a instrumen ilmiah Sejauh mengukur apa yang diinginkannya, yaitu valid, dan mengukur dengan baik, yaitu, itu perlu atau dapat diandalkan. Jika kita menemukan instrumen yang tidak dapat kita percayai dari langkah -langkah yang mereka berikan, karena mereka bervariasi dari sekali ke yang lain ketika kita mengukur objek yang sama maka kita akan mengatakan bahwa itu tidak dapat diandalkan. Instrumen, untuk mengukur benar Sesuatu, itu pasti tepat, karena jika tidak, mengukur ukuran apa, itu akan mengukurnya dengan buruk. Oleh karena itu, yang diperlukan adalah kondisi yang diperlukan tetapi tidak cukup. Selain itu, harus valid, yaitu, ukuran apa dengan presisi akan menjadi apa yang dimaksudkan untuk diukur, dan tidak ada yang lain.

Keandalan:

Keandalan Absolut dan Relatif: Kita dapat mengatasi masalah keandalan tes dalam dua cara berbeda, meskipun dalam latar belakang kebetulan.

Keandalan sebagai ketidakakuratan dari langkah -langkahnya: ketika subjek merespons tes memperoleh skor empiris, yang dipengaruhi oleh kesalahan. Jika tidak ada kesalahan, subjek akan mendapatkan skor sebenarnya. Tes ini tidak akurat karena skor empiris tidak cocok dengan skor sebenarnya asli. Perbedaan antara kedua skor ini adalah kesalahan sampel, kesalahan pengukuran. Dia Kesalahan pengukuran yang khas menjadi Penyimpangan khas kesalahan pengukuran. Dia Kesalahan pengukuran yang khas Menunjukkan ketepatan absolut dari tes, karena memungkinkan memperkirakan perbedaan antara ukuran yang diperoleh dan yang akan diperoleh jika tidak ada kesalahan.

Keandalan sebagai stabilitas langkah -langkah: Tes akan lebih dapat diandalkan, semakin konstan atau stabil hasil yang mereka berikan saat diulangi dipertahankan. Semakin stabil hasilnya dua kali, semakin besar korelasi di antara mereka. Korelasi ini disebut Koefisien Keandalan. Ini mengekspresikan kita, bukan jumlah kesalahan, tetapi koherensi tes itu sendiri dan bukti informasi yang ditawarkannya. Dia Koefisien Keandalan mengekspresikan keandalan relatif dari tes.

Koefisien Keandalan dan Indeks Keandalan: - Koefisien keandalan Tes adalah korelasi tes itu sendiri, yang diperoleh misalnya, dalam dua bentuk paralel: rxx. - Indeks presisi Ini adalah korelasi antara skor empiris tes dan skor sebenarnya: RXV Indeks presisi akan selalu lebih besar dari koefisien reliabilitas untuk mengetahui koefisien reliabilitas adalah untuk menyoroti ketiga metode klasik ini:

• Menemukan korelasi antara tes dan pengulangannya: metode pengulangan atau metode tes-retest: terdiri dalam menerapkan tes yang sama ke kelompok yang sama dua kali dan korelasi antara dua seri skor dihitung. Korelasi ini adalah koefisien keandalan. Metode ini biasanya memberikan koefisien reliabilitas yang lebih tinggi daripada yang diperoleh dengan prosedur lain, dan dapat terkontaminasi oleh faktor yang mengganggu.
• Temukan korelasi antara dua bentuk paralel dari tes: metode bentuk paralel: dua bentuk paralel dari tes yang sama disiapkan, yaitu dua bentuk setara yang memberikan informasi yang sama, dan berlaku untuk kelompok subjek yang sama. Korelasi antara kedua bentuk adalah koefisien keandalan. Dengan metode ini, tes yang sama tidak diulang, sumber yang mengganggu dari reliabilitas uji ulang dihindari.
• Temukan korelasi antara dua bagian paralel dari tes: metode dua bagian: tes dibagi menjadi dua bagian yang setara dan korelasi di antara mereka ditemukan. Ini adalah metode yang lebih disukai, karena sederhana dan menghindari keterbatasan prosedur sebelumnya. Anda dapat memilih elemen aneh dari tes, untuk membentuk setengah, dan elemen genap untuk membentuk yang lain.

Koefisien keandalan dan korelasi antara tes paralel

Dia Koefisien Keandalan Tes menunjukkan proporsi bahwa varian sebenarnya adalah varian empiris: Grafik33 Koefisien keandalan tes bervariasi antara 0 dan 1 . Misalnya: Jika korelasi antara dua tes paralel adalah RXX´ = 0'80, itu berarti bahwa 80% dari varian tes adalah karena ukuran otentik, dan sisanya, yaitu, 20% dari varian dari Tes adalah karena kesalahan. Dia Indeks Keandalan dari tes adalah korelasi antara skor empirisnya dan reliabilitas indeks skor sebenarnya = indeks reliabilitas sama dengan akar kuadrat dari koefisien keandalan

Setelah dua bentuk paralel dari suatu tes telah dielaborasi, prosedur analisis varians untuk memverifikasi homogenitas varian dan perbedaan antara tindakan diterapkan. Jika variannya homogen, perbedaan antara stoking tidak signifikan dan kedua bentuk dibangun dengan jumlah elemen yang sama dari jenis dan konten psikologis yang sama, dapat ditegaskan bahwa mereka paralel. Jika tidak, Anda harus mereformasi mereka sampai mereka. Tidak adanya reliabilitas diidentifikasi dengan nilai rxx´ = 0 4.- Kesalahan pengukuran tipikal: Perbedaan antara skor empiris dan true adalah kesalahan acak, yang disebut kesalahan pengukuran. Penyimpangan khas dari kesalahan pengukuran disebut kesalahan tipikal ukuran. Dia Kesalahan pengukuran yang khas memungkinkan perkiraan tentang keandalan absolut dari tes, yaitu, memperkirakan berapa banyak kesalahan pengukuran yang mempengaruhi skor.

Keandalan dan Panjang: Panjang tes mengacu pada jumlah elemennya. Panjang ini tergantung pada keandalan Anda. Jika tes terdiri dari tiga elemen, subjek dapat memperoleh skor 1 dan lainnya, atau dalam bentuk paralel, skor dari

Dari satu kesempatan ke yang lain, skor memiliki berbagai poin; Poin lebih dari tiga adalah variasi 33%, variasi tinggi. Jika subjek mendapatkan variasi kasual dari jenis ini, korelasi tes itu sendiri atau dari dua bentuk paralel tes, akan sangat berkurang dan tidak dapat tinggi. Jika tes lebih lama, jika memiliki, misalnya, 100 elemen, subjek dapat memperoleh 70 poin pada satu kesempatan dan 67 dalam bentuk paralel. Lagi memiliki bervariasi 3 poin; Ini adalah varian yang relatif kecil dalam kaitannya dengan uji total, khususnya 3%. Perubahan santai kecil ini sebesar ini, yang terjadi pada subjek subjek, ketika lulus dengan cara paralel, relatif tidak penting dan tidak akan berkurang sebanyak sebelum korelasi antara keduanya.

Koefisien keandalan akan jauh lebih besar dari pada kasus sebelumnya. Persamaan Spearman-Brown mengekspresikan hubungan antara keandalan dan panjang. Keakuratan tes batal saat panjangnya 0, dan meningkat seiring dengan meningkatnya panjangnya. Meskipun peningkatan relatif lebih rendah karena panjangnya diletakkan lebih besar. Ini berarti bahwa ketepatan tumbuh banyak di awal dan relatif lebih sedikit setelahnya. Saat panjangnya cenderung tak terbatas, koefisien keandalan cenderung

Dengan meningkatkan panjang tes, ketepatannya meningkat karena varians sebenarnya meningkat pada tingkat yang lebih tinggi daripada varians kesalahan. Ini berarti bahwa ketepatan tes meningkat karena proporsi varians karena kesalahan menurun. Formula Rulon, serta formula Flanagan dan Guttman, terutama berlaku ketika koefisien keandalan dihitung oleh dua bagian. Ini adalah formula yang digunakan untuk perhitungan koefisien keandalan.

Keandalan dan Konsistensi: Koefisien Keandalan juga dapat ditemukan dengan cara lain, itu adalah SO yang disebut Koefisien Alpha salah satu Koefisien generalisasi atau keterwakilan (Cronbach). Koefisien alpha ini menunjukkan ketepatan dengan mana beberapa item mengukur aspek kepribadian atau perilaku. Dapat diartikan sebagai: perkiraan korelasi rata -rata semua item yang mungkin dalam aspek tertentu. Ukuran ketepatan tes berdasarkan koherensi atau konsistensi internal (keterkaitan antara unsur -unsurnya; sejauh mana unsur -unsur tes mengukur semua yang sama) dan panjangnya. Menunjukkan keterwakilan tes, yaitu, jumlah di mana sampel item yang menyusunnya mewakili populasi item yang mungkin dari jenis dan konten psikologis yang sama. Dia Koefisien Alpha Terutama mencerminkan dua konsep dasar dalam ketepatan tes: 1. Keterkaitan antara unsur -unsurnya: sejauh mana setiap orang mengukur hal yang sama dengan baik.

Panjang tes: Dengan meningkatkan jumlah kasus sampel, dan jika kesalahan sistematis dihilangkan, sampel lebih baik mewakili populasi yang diekstraksi dan lebih tidak mungkin mengintervensi kesalahan kasual. Jika item tes adalah dikotomik, (ya atau tidak, 1 atau 0, kesepakatan atau ketidaksepakatan, dll), persamaan koefisien alfa disederhanakan, menimbulkan persamaan dari Kuder-Richardson (KR20 dan KR21). Diberikan sejumlah item tertentu, tes akan lebih dapat diandalkan, semakin homogen. Koefisien alpha menunjukkan keandalan segera setelah itu mewakili homogenitas dan koherensi atau konsistensi internal unsur -unsur tes.

Standar dan Kriteria Keandalan

Menurut model ruang sampel item, tujuan pengujian adalah untuk memperkirakan ukuran yang akan diperoleh jika semua item ruang sampel digunakan. Ukuran ini akan menjadi skor sebenarnya, di mana tindakan sebenarnya semakin dekat. Menurut sejauh mana sampel item berkorelasi dengan skor sebenarnya, tes ini lebih atau kurang dapat diandalkan. Dalam model ini, matriks korelasi antara semua item ruang sampel adalah pusat.Model sampel ini bersikeras lebih langsung pada konsistensi internal, dan sejauh mencapainya, secara tidak langsung menjamin stabilitas.

Model linier dari tes paralel lebih banyak menegaskan stabilitas skor, dan sejauh itu mencapai stabilitas, secara tidak langsung mendukung konsistensi internal. Jika kami menerapkan tes untuk menetapkan diagnosis dan perkiraan individu, koefisien keandalan harus 0,90. Dalam perkiraan dan klasifikasi kolektif, permintaan tidak demikian.

Terkadang, dalam jenis tes tertentu, seperti kepribadian, sulit untuk mencapai koefisien lebih dari 0'70. Jika bentuk paralel, atau bagian paralel diterapkan, setelah interval yang kurang lebih besar, kesalahan kasual mungkin lebih banyak daripada yang mempengaruhi koefisien alpha. Ini karena apa yang mengurangi korelasi bukan hanya kesalahan acak intrinsik untuk tes dan pada satu kesempatan, yang merupakan yang memperhitungkan koefisien alfa, tetapi juga mempengaruhi semua kesalahan yang dapat berasal dari dua situasi yang berbeda, yang dapat berbeda dalam banyak detail. Oleh karena itu, koefisien alpha biasanya lebih besar dari koefisien lainnya.

Dengan pengecualian koefisien yang ditemukan dengan pengulangan tes yang sama, karena ada lebih mungkin bahwa kesalahan acak dari aplikasi pertama diulangi di urutan kedua, dan alih -alih mengurangi korelasi antara keduanya, mereka meningkatkannya. Harus dipastikan bahwa aplikasi kedua sepenuhnya independen dari yang pertama. Jika kita mencapai ini, ini akan menjadi metode yang paling mudah dan paling ekonomis dan disarankan ketika mencoba menghargai stabilitas skor, terutama untuk jangka waktu yang lama dan dengan tes yang rumit. > Berikutnya: Validitas tes

Artikel ini hanya informatif, dalam psikologi-online kami tidak memiliki kekuatan untuk membuat diagnosis atau merekomendasikan pengobatan. Kami mengundang Anda untuk pergi ke psikolog untuk merawat kasus khusus Anda.

Jika Anda ingin membaca lebih banyak artikel yang mirip dengan Teori tes klasik, Kami menyarankan Anda memasuki kategori psikologi eksperimental kami.